Servicios

Servicios

  • Desarrollo de soluciones sobre el Ecosistema Hadoop, Apache Spark y bases de datos NoSQL.
  • Implementación de analítica avanzada mediante modelos y algoritmos de analítica predictiva, utilizando técnicas de Minería de Datos (Data Mining), Aprendizaje Automático (Machine Learning), Redes Neuronales, Aprendizaje Profundo (Deep Learning), Minería Web (Web Mining) y Minería de Texto (Text Mining).
  • Correlacionamiento y visualización de diferentes fuentes de información.
  • Desarrollo de procesos de Extracción, Transformación, Integración, Carga y Limpieza de diferentes fuentes de datos de manera automatizada.
  • Implementación de Gobierno de datos.
  • Generación de repositorios o almacenes de datos (Datawarehouse).
  • Generación e implementación de repositorios digitales institucionales sobre plataformas Big Data para el soporte de Gobierno Electrónico y otras actividades.
  • Generación de tableros de información, cuadros de mando y reportes para toma de decisiones.
  • Implementación de plataformas de Inteligencia de Negocios (BI).
  • DataWarehouse - ETL Appliances in-memory. Nuevos sistemas informacionales de procesamiento en memoria, ETL y programación PL/SQL, Gobierno y calidad de datos.

Consultoría

  • Definición de estrategias para proyectos Big Data.
  • Diseño y selección de arquitecturas tecnológicas para proyecto de Big Data.
  • Evaluación inicial para la búsqueda de casos de aplicación.
  • Definición de estrategias para implantar programas de Gobierno de Datos.

Tecnología

  • Nuestro equipo de arquitectura le ayudará a instalar y mantener con éxito infraestructuras basadas en Apache Hadoop, Apache Spark y bases de datos NoSQL.
  • Desarrollo de soluciones Big Data a la medida utilizando herramientas como R, Python, Java, C++, Scala y JavaScript, entre otros.
  • Implementación de aplicaciones utilizando las Distribuciones de Hadoop ya existente (Cloudera y Hortonworks)

Centro de Competencia

Científico de Datos: Profesional de las ciencias matemáticas y la estadística, además de conocimientos de programación (R, Python, Java, C++), ciencias de la computación y analítica predictiva.

Ingeniero de Datos: Profesional de la ingeniería de software, computación con conocimientos en sistemas distribuidos, procesamiento en paralelo, bases de datos y sistemas de respaldo y recuperación de datos.

 

Tecnologías

  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • R, Python, Scala
  • Java, C++
  • Linux

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Ciudad de Panamá

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